Unternehmen demonstrierten bei einer Übung in Texas eine Lösung, die Radar, künstliche Intelligenz und Waffensteuerung kombiniert, um kleine Drohnen in simulierten Kampfszenarien zu erkennen und zu neutralisieren.
Echodyne und Moog Inc. haben die Ergebnisse von Tests eines neuen Verteidigungssystems bekannt gegeben, das zur Bekämpfung kleiner Drohnen entwickelt wurde, die in Konfliktzonen zunehmend als Bedrohung eingesetzt werden.
Die Demonstration mit dem Namen Operation Condor Rebirth fand Ende März in Fort Hood, Texas, statt. Die Übung brachte Technologien von Moog, Echodyne und Picogrid zusammen, mit dem Ziel, unterschiedliche Ausrüstungen in ein sicheres Netzwerk der US-Armee zu integrieren und die Leistung des Systems bei Schießtests mit scharfer Munition gegen simulierte Bedrohungen zu validieren.
Nach Angaben der Unternehmen konnte die Lösung Drohnen der Gruppen 1 bis 3 in weniger als 3 Sekunden erkennen, erfassen, präzise verfolgen und bekämpfen. In der Praxis bedeutet dies eine schnelle Reaktion auf kleine und mittelgroße Drohnen, die in Einsatzumgebungen schwer zu identifizieren und zu verfolgen sein können.
Das System kombiniert das Radar EchoShield von Echodyne, eine modulare Waffenplattform von Moog, einen Bordcomputer, Funktionen auf Basis künstlicher Intelligenz sowie die Integration in bereits bestehende Waffentürme. Ziel ist es, konventionelle Waffenstationen in effizientere Anti-Drohnen-Systeme umzuwandeln, ohne eine völlig neue Lösung von Grund auf entwickeln zu müssen.
Während der Tests wurde künstliche Intelligenz eingesetzt, um bei der passiven Identifizierung, der automatischen Zielverfolgung, der Wiederaufnahme der Verfolgung bei vorübergehendem Signalverlust sowie der gleichzeitigen Überwachung mehrerer Objekte zu unterstützen. Die Integration umfasste außerdem eine drahtlose Feuerkontrolle und den Datenaustausch zwischen den Missionssystemen.
Nach Angaben der Unternehmen ermöglichte die Übung, wichtige Schwachstellen in einer Umgebung, die reale Feldbedingungen simulierte, schnell zu identifizieren und zu beheben. Das Ergebnis zeigte laut Echodyne und Moog, dass die Kombination präziser Radardaten mit Berechnungen durch künstliche Intelligenz ein schnellerer und kostengünstigerer Weg sein kann, die Abwehr von Drohnen zu verbessern.
Das Radar EchoShield wird von Echodyne als Mittelstreckensystem beschrieben, das präzise Positionsdaten für verschiedene Drohnentypen liefern kann. Da es sich um eine kommerziell verfügbare, einsatzbereite Lösung handelt, kann die Ausrüstung in optische Sensoren, Reaktionssysteme und bereits vorhandene Plattformen integriert werden.
Eben Frankenberg, CEO von Echodyne, erklärte, die Partnerschaft mit Moog zeige, wie hochwertige Radarsensoren und eine schnelle Datenintegration die Anti-Drohnen-Fähigkeiten von Systemen erweitern können, die bereits im Feld eingesetzt werden. Seiner Ansicht nach kann dieser Ansatz zugänglicher und schneller sein als die Entwicklung spezieller Plattformen von Grund auf.
Mike Gruver, Senior Vice President of Defense bei Moog, betonte, dass die Stärkung der Verteidigung gegen Drohnen angesichts der Weiterentwicklung dieser Bedrohungen zu einer Priorität geworden sei. Ihm zufolge ermöglicht die Zusammenarbeit mit Unternehmen wie Echodyne, den Vereinigten Staaten und ihren Verbündeten neue Fähigkeiten bereitzustellen.
Quelle: Echodyne / Moog Inc. Dieser Inhalt wurde mithilfe von KI erstellt und von der Redaktion überprüft.
